segunda-feira, 19 de novembro de 2018

Imagem | Parte 2

Imagem | Parte 2

Pixel













     Pixel ou píxel (sendo o plural pixels ou píxeis) (aglutinação de picture e element, ou seja, elemento de imagem, sendo pix a abreviatura em inglês para pictures) é o menor elemento em um dispositivo de exibição (por exemplo, um monitor), ao qual é possível atribuir-se uma cor. De uma forma mais simples, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de pixels formam a imagem inteira. Em um monitor colorido, cada pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos melhores monitores, cada um desses pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando tonalidades dos três pontos é então possível exibir pouco mais de 16.7 milhões de cores diferentes (exatamente 16.777.216). Em resolução de 640 x 480 temos 307.200 pixels, a 800 x 600 temos 480.000 pixels, a 1024 x 768 temos 786.432 pixels e assim por diante.

Resolução do ecrã

     Resolução de imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo se aplica igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de imagem. Resoluções mais altas significam mais detalhes na imagem. As imagens e vídeos têm diferentes resoluções, dependendo da qualidade da mesma. Quanto maior for a resolução, maior a qualidade.
     A resolução muitas vezes é medida em pixéis. A contagem é feita na quantidade de pixéis em altura e comprimento.




     Resumindo, a resolução é o que nos diz a qualidade de imagem.

Profundidade de Cores

     A profundidade de cores é outro fator existente numa imagem. Esta diz-nos a quantidades de cor que uma imagem pode conter. Basicamente é definida pela quantidade de bits que uma imagem tem para definir as cores. Um pixel com 1 bit, apenas pode ter duas cores, o preto e o branco. Quantos mais bit tem um pixel, mais cores vai poder apresentar e a qualidade de imagem vai ser melhor. Mesmo que a imagem tenha muitas cores e melhor resolução, se o monitor não tiver bits por pixel suficientes, a imagem não vai aparecer com a qualidade toda.

Tamanho do ficheiro

     O tamanho do ficheiro de uma imagem é definido pela qualidade da mesma, quanto maior for a resolução da imagem, maior vai ser a informação guardada, logo o ficheiro vai ser maior. O mesmo se passa com a profundidade de cor, quantos mais bit por pixel, ou profundidade de cor, a imagem tiver, mais espaço esta vai ocupar no computador.

Modelos de Cores

RGB:

     O modelo RGB é a abreviatura de um sistema de cores aditivas em que o Vermelho (Red), o Verde (Green) e o Azul (Blue) são combinados de várias formas de modo a reproduzir um largo espectro cromático. O propósito principal do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos eletrônicos como monitores de TV e computador, retroprojetores, scanners e câmeras digitais, assim como na fotografia tradicional. Em contraposição, impressoras utilizam o modelo CMYK de cores subtrativas.


   

CMYK:

 CMYK é a abreviatura do sistema de cores subtrativas formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo(Yellow) e Preto (Black). O CMYK funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é empregado por imprensas, impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível, e é conhecido como quadricromia. É o sistema subtrativo de cores, em contraposição ao sistema aditivo, o RGB. Ciano é a cor oposta ao vermelho, o que significa que actua como um filtro que absorve a dita cor (-R +G +B). Da mesma forma, magenta é a oposta ao verde (+R -G +B) e amarelo é a oposta ao azul (+R +G -B). Assim, magenta mais amarelo produzirá vermelho, magenta mais ciano produzirá azul e ciano mais amarelo produzirá verde.




HSV:

     HSV é a abreviatura para o sistema de cores formada pelas componentes hue (matriz), saturation (saturação) e value (valor). 
  • Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%. 
  • Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%. 
  • Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.

YUV:

     modelo YUV guarda a informação de luminância (perceção da luminosidade e do brilho) separada da informação de crominância ou cor (tonalidade e saturação)ao contrário dos modelos RGB e CMYK, que em cada cor inclui informação relativa à luminância, permitindo por isso ver cada cor independente da outra. Assim, este modelo define-se pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U=blue-Y e V=red-Y).Com o modelo YUV é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância, reduzindo, assim, a informação que seria necessária caso se utilizasse outro modelo. Este modelo permite  permite uma boa compreensão dos dados, uma vez que permite que alguma informação de crominância seja retirada sem implicar grandes perdas de qualidade da imagem.
    Este modelo é usado em televisões e sinais de vídeo.

Webgrafia:


terça-feira, 13 de novembro de 2018

Imagem | Parte 1

Imagem


Conceito de Imagem


     A imagem é um termo que se refere à imagem, figura ou apresentação de algo, como uma paisagem. A imagem é um meio de informação da multimédia. Esta é usada para enriquecer apresentações, trabalhos, entre outros. As imagens tornam a multimédia menos cansativa ao olho, quando em conjunto com texto. Também provem muita informação, principalmente quando é difícil de  escrever essa informação.





"Uma imagem vale mais
do que 1000 palavras"

     A frase em cima apresentada fala-nos da quantidade de informação que uma imagem pode conter em si. Certos imagens que o olho vê são difíceis de exprimir por palavras. Por exemplo, de modo a descrever uma paisagem pormenorizada, teríamos de usar um conjunto extenso de palavras de modo a descrever o que vemos, de modo a ficar verdadeiro à realidade, ou seja, uma descrição precisa. Por sua vez, uma imagem facilmente trata dessa tarefa.

     Exemplo: Um campo verdejante, onde se pode avistar uma estrada de terra castanha não muito larga, mas que estende até ao horizonte. Poucas árvores se podem ver, mas as que existem já não possuem muitas folhas e estão largamente espaçadas entre si. O céu está bastante limpo, apenas com algumas nuvens. A uma grande distância pode se ver um monte não muito alto.

Imagem: 

     Como se pode ver por este exemplo, a imagem retrata muito melhor aquilo que vemos, ao contrário do texto.

Cor
     
 Conceito de Cor

     A cor é a sensação produzida pelos raios luminosos nos órgãos visuais e que é interpretada no cérebro. Trata-se de um fenómeno físico-químico em que cada cor depende do comprimento de onda. As cores ajudam-nos a distinguir os objetos e imagens. A cor também faz parte da quantidade de informação que uma imagem possui. Por exemplo, "Aquele carro é preto.", com esta frase ficamos a saber que o carro não é de qualquer cor, mas sim preto.

Como o cérebro processa a Cor

     Os corpos iluminados absorvem parte das ondas electromagnéticas e reflectem as restantes. Essas ondas reflectidas são captadas pelo olho e, dependendo do comprimento de onda, são interpretadas pelo cérebro. Em condições de pouca luz, o ser humano apenas consegue ver a preto e branco. A cor branca, neste sentido, é o resultado da sobreposição de todos as cores. A cor preta, em contrapartida, é o contrário e define-se como sendo a ausência de cor. Convém destacar que se conhece como cores primárias aquelas que não se conseguem obter a partir da mistura de outras cores. Por exemplo: “O meu pai comprou um carro de cor azul”, “Estou à procura de umas calças de cor preta que combinem com a minha nova camisa”.


Visão Escotópica e Visão Fotópia

     O ser humano tem dois tipos de visão,  escotópica e a fotópica. visão escotópica capta baixos níveis de luminosidade e não detecta as cores. Este tipo de visão é utilizado durante a noite, ou estando em ambientes escuros depois de certo tempo, onde o olho passa a ser mais sensível às ''luzes azuis''. Os sensores utilizados pela visão escotópica são os bastonetes, que são cerca de 110  milhões a 125 milhões em cada olho (retina). A visão fotópica é a que possibilita ver cores, que  é utilizado durante o dia ou em níveis normais de luminosidade. A luz que é projectada na retina e é processada pelos cones (em cada olho existem  cerca de 6,400,000 deles).

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terça-feira, 6 de novembro de 2018

Texto - A arte do texto






Fontes Tipográficas

     As fontes tipográficas são os tipos de letra que usamos nos textos.
     As fontes tipográficas são um conjunto de caracteres com as mesmas propriedades ou desenho, há um padrão entre elas. Estes diferentes conjuntos são usados para enriquecer o texto e prevenir a repetibilidade, contribuindo para uma maior diversidade entre os textos.
     Há várias fontes tipográficas, como por exemplo:
  • Arial
  • Courier
  • Gerogia
  • Trebutchet
Tipos de fontes Bitmapped e Escaladas




Escalada (Vector): Este tipo de fonte é definido através de vetores (matematicamente). Quando ampliadas, estas não perdem definição.

     Exemplos desta são:

  • Courier / Courier
  • Georgia / Georgia



Bitmapped: Este tipo de fonte é guardado como um mapa de pixéis, logo perdem qualidade ao serem ampliadas.
     Exemplos desta são:

  • Minion (não dá para exemplificar aqui)

Fontes com serifa e sem serifa


     Tipografia serifada ou sem serifa é fácil de destingir. Basta olharmos para as hastes das letras, se a haste tiver uma prolongação, então a letra é serifada, se a haste não possuir prolongação, então a letra não tem serifa.

Exemplo:

  • Sem serifa: Arial
  • Com serifa: Times


Arial, um dos tipos de letra mais famosos

   
     Arial foi um tipo de letra criado em 1982 por Robin Nicholas e Patricia Saunders, nos escritos da Monotype. Arial é uma fonte bitmap sem serifa. Desde então esta fonte já ganhou várias variações, como por exemplo Arial Black. Esta fonte é encontrada em quase todas as aplicações de escrita, sendo aqui no Blogger, no Microsoft Word ou outros.

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segunda-feira, 5 de novembro de 2018

Texto - O meio de informação mais usado

Texto
     
    
      A codificação de caracteres é um padrão de relacionamento entre o conjunto de caracteres (como as letras do alfabeto) e, no caso do computador, um conjunto de números binários.
     Para isto usa-se vários reportórios de caracteres, como por exemplo o Ascii ou Unicode.

Código Ascii


     ASCII (American Standard Code for Information Interchange) é o Código Padrão Americano para o Intercâmbio de Informação. Trata-se de um código binário que codifica um conjunto de 128 sinais: 96 sinais gráficos (letras do alfabeto latino, sinais de pontuação e sinais matemáticos) e 32 sinais de controlo. Cada código binário possui 8 bits (=1 byte ): 7 bits para o propósito de codificação e 1 bit de paridade (detecção de erro).
     A codificação ASCII é usada para representar textos em computadores, equipamentos de comunicação, entre outros dispositivos. Desenvolvida a partir de 1960, grande parte das codificações de caracteres modernas a herdaram como base. Os sinais não-imprimíveis, conhecidos como caracteres de controlo, são amplamente utilizados em dispositivos de comunicação e afetam o processamento do texto.

Código Unicode


     Unicode é um padrão que permite aos computadores representar e manipular, de forma consistente, texto de qualquer sistema de escrita existente. Publicado no livro The Unicode Standard 1, 2 o padrão consiste de pouco mais de 107 mil caracteres, um conjunto de diagramas de códigos para referência visual, uma metodologia para codificação e um conjunto de codificações padrões de caracteres, uma enumeração de propriedades de caracteres como caixa alta e caixa baixa, um conjunto de arquivos de computador com dados de referência, além de regras para normalização, decomposição e ordenação alfabética. 

Tabela Ascii e Unicode


   
As tabelas consistem em mostrar todos os relacionamentos entre os caracteres e o conjunto de números binários. Há uma tabela para cada reportório, como se vê nas imagens ao lado.



Nomes escritos em Ascii (Fonte: Epic)

     Usando certas ferramentas, como o "Ascii Generator", é possível converter letras para ascii, assim podemos, por exemplo, escrever o nosso nome usando esta ferramenta.










Imagens convertidas em Ascii

     Usando ferramentas similares à usada anteriormente, podemos converter imagens em Ascii, como se apresenta à frente.

















link do site: http://www.glassgiant.com/ascii/

Webgrafia:

Mensagem Final

 Esta é a última mensagem no Blog, uma vez que o ano está a acabar.                                 Foi um prazer.  FIM